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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제13권 제1호
발행연도
2002.6
수록면
157 - 164 (8page)

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In this paper, we consider the strong consistency of the regression quantiles estimators for the nonlinear regression models when dependent variables are subject to censoring, and provide the sufficient conditions which ensure the strong consistency of proposed estimators of the censored regression models. one example is given to illustrate the application of the main result.
#Nonlinear Censored Regression Model #Regression Quantiles Estimators #Strong Consistency

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