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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제20권 제3호
발행연도
2009.6
수록면
505 - 514 (10page)

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본 연구는 협력적 필터링 기법을 이용한 선호도 예측 과정에서 이웃의 수와 선호도 예측 정확도와의 관계를 분석하였다. 선호도 예측 과정에 선정된 이웃의 수를 4분위수로 4집단으로 구분하여 구분한 집단 간 선호도 예측 정확도에 차이가 나타남을 알 수 있었으며 각 집단의 예측 오차들의 평균들을 이용하여 선형의 보정함수를 제안하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 추천시스템에서 이웃 수를 이용한 보정함수를 이용하면 예측 정확도를 높일 수 있다.
#전자상거래 #추천시스템 #협력적 필터링 #recommender system #Collaborative filtering #e-commerce

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참고문헌 (17)

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1. [학위논문] - 김용수 / 2005 / 전자상거래에서 고객의 탐색 및 행동 패턴을 고려한 추천시스템의 개발 / 박사 / 한국과학기술원 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 이희춘 / 2006 / 사용자 기반 추천시스템에서 근접 이웃 알고리즘과 수정 알고리즘의 예측 정확도에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (5) : 1893 ~ 1904 dbpia 3. [단행본] - 한국인터넷진흥원 / 2007 / 2007 한국인터넷백서 / 한국인터넷진흥원 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Breese, J / 1998 / Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering / In Proceedings of the Fourteenth Annual Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence : 43 ~ 52 google schola 5. [학술대회논문] - Herlocker, J / 1999 / An algorithm framework for performing collaborative filtering / In Proceedings of the 1999 Conference on Research and Development in Information Retrieval : 230 ~ 237 google schola

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