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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제20권 제3호
발행연도
2009.6
수록면
577 - 585 (9page)

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So far in a nonparametric regression model one of the interesting problems is esti-mating the error variance. In this paper we propose an estimator of the mean of the squared functions which is the numerator of SNR (Signal to Noise Ratio). To estimate SNR, the mean of the squared function should be firstly estimated. Our focus is on estimating the amplitude, that is the mean of the squared functions, in a nonparametric regression using a simple linear regression model with the quadratic form of observa-tions as the dependent variable and the function of a lag as the regressor. Our method can be extended to nonparametric regression models with multivariate functions on unequally spaced design points or clustered designed points.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001388347