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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제20권 제6호
발행연도
2009.12
수록면
1,207 - 1,212 (6page)

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Basic objective in cluster analysis is to discover natural groupings of items or vari-ables. In general, clustering is conducted based on some similarity (or dissimilarity) matrix or the original input text data. Various measures of similarities (or dissimi-larities) between objects (or variables) are developed. We introduce a real application problem of clustering procedure in SPSS when the distance matrix of the objects (or variables) is only given as an input data. It will be very helpful for the cluster analysis of huge data set which leads the size of the proximity matrix greater than 1000, par-ticularly. Syntax command for matrix input data in SPSS for clustering is given with numerical examples.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001388983