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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제22권 제1호
발행연도
2011.2
수록면
19 - 27 (9page)

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온라인 사용자에게 선택의 어려움을 줄여주고 사용의도를 높이기 위해 만들어진 것이 추천시스템이다. 추천시스템은 정보검색과 정보필터링을 용이하게 하고, 정보 과잉의 문제를 해결하는 데에 많은 도움을 주고 있다. 본 연구의 목적은 웹 상점을 이용하는 사용자들의 클릭스트림 데이터를 분석하여 데이터 인접성의 차이를 확인하고, 이를 통해 상품추천을 제안하고자 하는 데에 있다. 본 연구에서 제안하는 추천시스템의 성과를 검증하기 위하여 실험을 통해 알아본 결과, 추천시스템 적용 전보다 적용 후에 사용자들의 구매 의도는 높아졌고 탐색시간은 줄어들었다.
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1. [학술지(정기간행물)] - 고봉성 / 2009 / 생명보험사 텔레마케팅 효율성 제고에 관한연구 / 한국데이터정보과학회지 20 (4) : 673 ~ 684 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 김경재 / 2005 / 데이터 마이닝을 이용한 인터넷 쇼핑몰 상품추천시스템 / 지능정보연구 11 (1) : 191 ~ 205 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 이석원 / 2009 / 추천시스템을 이용한 이메일 효율성 제고에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 20 (6) : 1129 ~ 1143 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 김재경 / 2005 / 개인별 상품추천시스템, WebCF-PT: 웹마이닝과 상품계층도를 이용한 협업필터링 / Asia Pacific Journal of Information Systems 15 (1) : 63 ~ 79 dbpia 5. [보고서] - 신일순 / 2002 / 패널데이터를 이용한 e-Business 소비자행태 분석 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001380432