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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제22권 제3호
발행연도
2011.6
수록면
467 - 476 (10page)

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우리나라의 건강보험제도권 내 해당되지 않은 상해상병 진료건 중 국민건강보험으로 부당·잘못 청구되는 진료건을 적발하여, 환수조치하기 위해서는 정확한 상해상병 조사대상자 선정이 필요하다. 그러나, 국민건강보험공단의 한정된 인력으로 증가하는 상해조사관련 업무량을 보다 효율적으로 대처하고, 수행하기 위해서는 상해요인조사 업무 효율화 및 환수 결정율 제고를 위한 조사대상자 발췌기준의 고도화 방안을 마련해야 한다. 이에 본 연구에서는 상해상병 유형에 대해 일정금액 이상 진료건의 발췌 등과 같은 과거의 발췌기준에서 데이터마이닝 기법과 같은 통계적 모형과 업무규칙을 함께 적용한 하이브리드 모형으로서 상해상병 조사대상자 선정기준을 제시하고자하였다.
#Data mining #hybrid model #하이브리드 모형 #데이터마이닝 #상해상병 #injury

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1. [단행본] - 국민건강보험공단 / 2003 / 건강보험 상해요인 업무총람 / 국민건강보험공단 google schola 2. [보고서] - 국민건강보험공단 / 2005 / 2005년 조직진단 및 업무재설계(BPR)보고서 google schola 3. [보고서] - 국민건강보험공단 / 2006 / 업무처리요령 google schola 4. [보고서] - 국민건강보험공단 / 2010 / 2009 건강보험통계연보 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 박일수 / 2008 / 데이터마이닝 기법을 활용한 맞춤형 고혈압 사후관리 모형 개발 / 응용통계연구 21 (4) : 639 ~ 647 google schola

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