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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.8
- 수록면
- 739 - 748 (10page)
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최소제곱 서포트벡터기계 (least squares support vector machine)는 분류 및 비선형 회귀분석에서 유용하게 사용되고 있는 통계적 기법이다. 본 논문에서는 각 집단별로 생존자료가 관측된 경우 적용할 수 있는 LS-SVM을 제안한다. 제안된 모형은 임의우측 중도절단자료를 비선형 회귀모형에 적용할 수 있게 Kaplan- Meier의 중도절단분포의 추정값을 이용하여 구해진 가중 값을 사용하고, 집단 간의 변동을 나타내기 위하여 임의효과항을 포함한다. 벌칙상수와 커널모수의 최적값을 구하기 위하여 일반화 교차타당성함수가 사용되고 모의실험에서는 임의효과항을 포함하지 않은 LS-SVM 과 성능을 비교함으로써 제안된 방법의 우수성을 보이기로 한다.
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참고문헌 (28)
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1. [학술지(정기간행물)] - Buckley, J. / 1979 / Linear regression with censored data / Biometrika 66 : 429 ~ 436
2. [학술지(정기간행물)] - Cox, D. R. / 1972 / Regression models과 life tables / Journal of the Royal Statistical Society 34 : 187 ~ 202
3. [학술지(정기간행물)] - Craven, P. / 1979 / Smoothing noisy data with spline functions: Estimating the correct degree of smoothing by the method of generalized cross-validation / Numerishe Mathematik 31 : 377 ~ 390
4. [단행본] - Cristianini, N. / 2000 / An introduction to support vector machines and other kernelbased learning methods / Cambridge University Press
5. [단행본] - Davidian, M. / 1995 / Nonlinear models for repeated measurement data / Chapman and Hall
2. [학술지(정기간행물)] - Cox, D. R. / 1972 / Regression models과 life tables / Journal of the Royal Statistical Society 34 : 187 ~ 202
3. [학술지(정기간행물)] - Craven, P. / 1979 / Smoothing noisy data with spline functions: Estimating the correct degree of smoothing by the method of generalized cross-validation / Numerishe Mathematik 31 : 377 ~ 390
4. [단행본] - Cristianini, N. / 2000 / An introduction to support vector machines and other kernelbased learning methods / Cambridge University Press
5. [단행본] - Davidian, M. / 1995 / Nonlinear models for repeated measurement data / Chapman and Hall
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