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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전찬모 (한국생산기술연구원) 김보현 (한국생산기술연구원) 이주연 (한국생산기술연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제43권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
380 - 387 (8page)
DOI
10.7232/JKIIE.2017.43.5.380

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2017

제조 특화형 라이브러리 기반 빅데이터 분석 플랫폼 구축에 관한 연구 : 품질 문제 해결을 위한 플랫폼 구축 사례
전찬모 ,  김보현 ,  이주연 대한산업공학회지 2017.10 학술저널

2016

제조 특화형 라이브러리 기반 빅데이터 플랫폼 구축
전찬모 ,  이주연 ,  김동일 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
제조 특화형 라이브러리 기반 빅데이터 플랫폼 구축
전찬모 ,  이주연 ,  김동일 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

초록· 키워드

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This study explains how to solve manufacturing problems easily and efficiently by using big data analysis technique. To do this, we propose a big data analysis platform and manufacturing specialized library. The Big Data Analysis platform consists of an application for modeling, an analysis engine, and a Hadoop based data repository. The application helps users easily create models for data analysis using manufacturing specialized libraries. Analytical models modeled using libraries are analyzed through an analysis engine. Manufacturing problem-specific libraries include pre-processing, analysis, and visualization algorithms required for data analysis. Analysis can be performed using predefined libraries depending on quality, equipment, process/energy manufacturing issues. The developed platform and manufacturing specialized library were applied to the quality problem solving process of die casting companies and verified the results and limitations of the research.
#Big Data Analysis Platform #Manufacturing Specialized Library #Hadoop #Quality Problems

목차

1. 서론
2. 기존연구
3. 제조 특화형 라이브러리 기반 데이터 분석 플랫폼
4. 구현 및 사례연구
5. 결론
참고문헌

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