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학술저널
저자정보
Ho-Young Kim (Kwangwoon University) Su-Hyeok Lee (Kwangwoon University) Seong-Won Lee (Kwangwoon University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.6 No.5
발행연도
2017.10
수록면
355 - 364 (10page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2017.6.5.355

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The existing battery state-of-charge estimation methods for mobile devices use both the voltage and current measured to achieve high estimation accuracy. However, for small mobile devices or Internet of Things devices, which require low-complexity hardware and low-power resources, high additional cost often does not leave room for current-sensor circuits. The existing filtered terminal voltage–based estimation method and the average open-current voltage (OCV) difference-based method achieve high estimation accuracy performance with low complexity. On the other hand, in the long-term dynamic discharge state of today’s mobile environment, these algorithms show low accuracy. In this paper, we propose a new method that adaptively uses shortterm estimation and long-term estimation, according to the variable dynamic discharge states, for optimal battery monitoring results. In both static and dynamic discharge environments, the proposed method achieves higher accuracy than the existing methods.
#Battery state of charge (SOC) #Voltage-based estimation #IoT devices

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. The Proposed Method
4. Performance Evaluation
5. Conclusion
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
W-Y. Chang, “The State of Charge Estimating Methods for Battery: A Review,” ISRN Applied Mathematics, Vol. 2013, No. 953792, 2013. Article (CrossRef Link) Y. Barsukov, J. Qian, Battery Power Management for Portable Devices, Boston, London, Artech House, May 2013. Article (CrossRef Link) L. Pei, R. Lu, C. Zhu, “Relaxation model of the opencircuit voltage for state-of-charge estimation in lithium-ion batteries,” Journal of IET Electrical Systems in Transportation, Vol. 3, No. 4, pp. 112-117, Dec. 2013. Article (CrossRef Link) S. Lee, J. Kim, J. Lee, B. H. Cho, “State-of-charge and capacity estimation of lithium-ion battery using a new open-circuit voltage versus state-of-charge,” Journal of Power Sources, Vol. 185, No. 2, pp. 1367- 1373, Dec. 2008. Article (CrossRef Link) K. S. Ng, C-S. Moo, Y-P. Chen, Y-C. Hsieh, Enhanced coulomb counting method for estimation state-of-charge and state-of-health of lithium-ion batteries, Journal of Applied Energy, Vol. 86, No. 9, pp 1506~1511, Sep. 2009. Article (CrossRef Link)

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