지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.10
- 수록면
- 121 - 128 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we propose a multi-label classification method in which multi-label classification estimation techniques are applied to resolving location prediction problem. Most of previous studies related to location prediction have focused on the use of single-label classification by using contextual information such as user’s movement paths, demographic information, etc. However, in this paper, we focused on the case where users are free to visit multiple locations, forcing decision-makers to use multi-labeled dataset. By using 2373 contextual dataset which was compiled from college students, we have obtained the best results with classifiers such as bagging, random subspace, and decision tree with the multi-label classification estimation methods like binary relevance(BR), binary pairwise classification (PW).
목차
Abstract
I. Introduction
II. Multi-Label Classification Methods
III. Experiment and Results
IV. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (31)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - H. Blockeel / 1998 / Top-down induction of clustering trees / Proceedings of the 15th International Conference on Machine Learning : 55 ~ 63
[학술지(정기간행물)] - M. R. Boutell / 2004 / Learning multi-label scene classification / Pattern Recognition 37 (Issue 9) : 1757 ~ 1771
[학술대회논문] - M. Dash / 2014 / Home and work place prediction for urban planning using mobile network data / IEEE 15th Mobile Data Management 2 : 37 ~ 42
[학술지(정기간행물)] - N. F. F. da Silva / 2014 / Tweet sentiment analysis with classifier ensembles / Decision Support Systems 66 : 170 ~ 179
[학술지(정기간행물)] - J. Hu / 2015 / IOHMM for location prediction with missing data / IEEE Data Science and Advanced Analytics : 1 ~ 10
[학술지(정기간행물)] - M. R. Boutell / 2004 / Learning multi-label scene classification / Pattern Recognition 37 (Issue 9) : 1757 ~ 1771
[학술대회논문] - M. Dash / 2014 / Home and work place prediction for urban planning using mobile network data / IEEE 15th Mobile Data Management 2 : 37 ~ 42
[학술지(정기간행물)] - N. F. F. da Silva / 2014 / Tweet sentiment analysis with classifier ensembles / Decision Support Systems 66 : 170 ~ 179
[학술지(정기간행물)] - J. Hu / 2015 / IOHMM for location prediction with missing data / IEEE Data Science and Advanced Analytics : 1 ~ 10
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
다중 레이블 나이브 베이즈 분류를 위한 새로운 사후확률 추정 방법에 관한 연구
한국컴퓨터정보학회논문지
2018 .06
-
다중 레이블 분류의 정확도 향상을 위한 스킵 연결 오토인코더 기반 레이블 임베딩 방법론
지능정보연구
2021 .09
-
분류 성능 최적화를 위한 레이블 군집화
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
이미지 라벨링 시스템(Label Now)
대한전자공학회 학술대회
2022 .11
-
Dynamic Mutual Information Based Feature Selection for Multi-label Learning
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2018 .11
-
Multi-label 특허 분류를 위한 다중분류와 이진분류 비교
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
-
강화된 진화 탐색이 생성하는 큰 자손 기반 효과적인 다중 레이블 특징 선별
한국컴퓨터정보학회논문지
2018 .09
-
과학기술분야 사전학습 모델(KorSciDeBERTa)의 적용: 예측 레이블 분류 코드 기반의 한국어 학술논문 자동 분류 개선과 성능 평가
멀티미디어학회논문지
2025 .01
-
레이블 매핑을 이용한 다중 이미지 분류
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .05
-
Multi-Label Classification 기법을 활용한 CNN 기반 중첩 레이더 신호 인식 기법 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
DeepCleanNet: Training Deep Convolutional Neural Network with Extremely Noisy Labels
멀티미디어학회논문지
2020 .11
-
Deep Neural Network Self-training Based on Unsupervised Learning and Dropout
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2017 .03
-
이미지 라벨링을 이용한 결함 분류
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2020 .06
-
2-Link Label Based Optimal Path Algorithm
대한교통학회 학술대회지
2021 .02
-
다중 레이블 분류 작업에서의 Coarse-to-Fine Curriculum Learning 메카니즘 적용 방안
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2022 .07
-
A Robust Auto-Labeling Framework with Noisy Labels Using a Transition Matrix
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2024 .10
-
Simultaneous Kernel Learning and Label Imputation for Pattern Classification with Partially Labeled Data
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2017 .03
-
Calibration for Gingivitis Binary Classifier via Epoch-wise Decaying Label-Smoothing
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .10
-
다중 레이블 분류를 위한 프롬프팅 고도화
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
Weak Label을 활용한 딥뉴럴네트워크의 성능 향상 기법
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0