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저자정보
강병하 (국민대학교) 김동준 (국민대학교) 이충섭 (국민대학교) 장영수 (국민대학교)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제29권 제11호
발행연도
2017.11
수록면
592 - 604 (13page)
DOI
10.6110/KJACR.2017.29.11.592

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A chiller, having a thermal storage system, can contribute to load-leveling and can reduce the cost of electricity by using electricity at night. In this study, the control experiments and simulations are conducted using both conventional and advanced methods for the building cooling system. Advanced approaches, such as the “region control method”, divide the control region into five zones according to the size of the building load, and determines the cooling capacities of the chiller and thermal storage. On the other hand, the “dynamic programming method” obtains the optimal cooling capacities of the chiller and thermal storage by selecting the minimum-cost path by carrying out repetitive calculations. The “thermal storage priority method” shows an inferior chiller performance owing to the low-part load operation, whereas the chiller priority method leads to a high electric cost owing to the low utilization of thermal storage and electricity at night. It has been proven that the advanced control methods have advantages over the conventional methods in terms of electricity consumption, as well as cost-effectiveness. According to the simulation results during the winter season, the electric cost when using the dynamic programming method was 6.5% and 8.9% lower than that of the chiller priority and the thermal storage priority methods, respectively. It is therefore concluded that the cost of electricity utilizing the region control method is comparable to that of the dynamic programming method.
#Chiller with thermal storage(축열식 칠러) #Chiller priority control(칠러 우선 제어) #Thermal storage priority control(축열조 우선 제어) #Region control(구간제어) #Dynamic programming(동적계획법)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 축열식 칠러시스템 실험
3. 축열식 칠러의 제어 성능 시뮬레이션 모델
4. 축열식 칠러의 제어 성능 해석
5. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Seo, I. Y., Lee, S. E., and Park, Y. K., 2013, Characteristics of summer load peak in Korea, Proceedings of the CICS, pp. 424-425. Kintner-Meyer, M. and Emery, A. F., 1995, Cost optimal analysis and load shifting potentials of cold storage equipment, ASHRAE Trans, Vol. 101, No. 2, pp. 539-548. Spethmann, D. H., 1993, Application considerations in optimal control of cool storage, ASHRAE Trans, pp. 1009- 1015. Braun, J. E., 1992, A comparion of heat pump-priority, storage priority, and optimal control of an ice-storage system, ASHRAE Transactions : Symposia, pp. 893-902. Lee, D.-Y., Jung, S-H., and Kang, B. H., 1999, Comparative analysis of the minimum capacity of an ice-on-coil thermal storage system for various operation strategies, Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering, Vol. 11, No. 3, pp. 401-413.

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