동시 최적화를 통한 개선된 사회적 관심지점 경계선 추정

Q: 이 논문에서 정의한 I-GeoSocialBound이란 무엇인가?

POI 중심을 업데이트하는 것을 허용하여 기존 GeoSocialBound 알고리즘의 추정 성능을 개선한 알고리즘이다. 목적 함수가 최대가 되는 반지름과 업데이트된 POI 중심을 찾는 동시 최적화 문제를 해결함으로써 사회적 관심 지점의 경계선을 더욱 효율적으로 추정한다.

Q: I-GeoSocialBound 알고리즘이 기존 방식보다 우수한 성능을 보이는 핵심 요인은 무엇인가?

연구 결과, POI 중심의 업데이트를 허용함으로써 초기 중심과 실제 위치의 차이를 보정하는 것이 성능 향상의 핵심이다. 특히 업데이트된 중심이 초기 중심에서 멀리 떨어져 있을수록 기존 알고리즘 대비 F-measure 등 추정 지표에서 유의미한 개선을 보인다.

신원용; 최상일

doi:10.7840/kics.2017.42.10.2046

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저자정보: 신원용 (Dankook University) 최상일 (Dankook University)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제10호

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최근에 공간-텍스트 정보를 사용하여 사회적 관심지점 (POI: point-of-interest) 경계선을 추정하는 효율적인 알고리즘인 GeoSocialBound가 소개되었는데, 이는 지리적 마케팅에 유용하게 쓰일 수 있다. 본 레터에서는 추정 성능을 더 개선하기 위해 POI 중심을 업데이트하는 것을 허용함으로써 POI 중심과 원의 반지름을 찾는 동시 최적화 문제를 제안한다. 또한, 이를 해결하는 개선된 알고리즘을 보이고 F-measure와 이의 변화된 메트릭 측점에서 우수함을 보인다.

#F-measure #Geo-tagged tweet #Point-of-interest (POI) #Social POI boundary #Spatio-textual information

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