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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정태 (대진대)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제11호
발행연도
2017.11
수록면
1,605 - 1,611 (7page)

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In this study, the characteristic lifetime of power facilities such as power transformers and GIS were investigated as the basis of power facility asset management. It is difficult to obtain the operation and failure data of the facilities in Korea. Therefore, the number of failures of the electric power facilities was calculated from the operation data and hazard rate shown in the overseas literatures, and the statistical analysis was performed using the Weibull distribution function. As a result of extracting and analyzing the data of the UK National Grid for power transformers, the characteristic lifetime (scale parameter) of 116.45 years was considered to be a very appropriate value for power transformer management and can be used as a comparative data of the analysis of the domestic transformers. As for the GIS, based on the Bays and Bay-Years data and the hazard rate according to the operation years of the 123kV GIS in Germany, it is found out that the characteristic lifetime of GIS is not so meaningful. It is necessary to decide a maintenance strategy and lifetime expectancy considering the characteristics of the design, materials and manufacturing process of GIS.
#Power transformer #GIS #Failure data #Statistical life time #Weibull analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 통계적 수명분석 방법
3. 전력용 변압기에 대한 통계적 수명 분석
4. GIS에 대한 통계적 수명 분석
5. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
CIGRE TB-597, Transmission Asset Risk Management - Progress in Application, Working Group C1.25, July 2014 International Electrotechnical Commission, Strategic asset management of power networks, IEC White Paper, 2015 Mischa Vermeer and Jos Wetzer, Transformer health and risk indexing, including data quality management, CIGRE Session Paper A2-116, 2014 P. Jarman et al, “Transformer life prediction using data from units removed from service and thermal modelling”, CIGRE Session Paper, A2-212, 2010 C. Neumann et al, End of life estimation and optimisation of maintenance of HV switchgear and GIS substations - A study based on probabilistic data analysis, diagnostic measurements and service experience, CIGRE Session Paper, A3-202, 2012

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