디스플레이 산업에서의 협력-경쟁(co-opetition) 전략적 행동 특성

정효정; 조용래

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 정효정 (과학기술정책연구원) 조용래 (과학기술정책연구원)

저널정보: 한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제20권 제3호

발행연도: 2017.9

수록면: 576 - 606 (31page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

제품 수명주기의 급격한 단축화와 기술융합의 가속화와 같은 환경 변화의 대응 방안으로서 경쟁뿐만 아니라 기업 간 협력의 중요성도 강조되고 있다. 이러한 관점에서 본 연구는 디스플레이 산업에서 나타나는 코피티션의 맥락과 동향을 파악하고자 다음과 같은 연구목적 하에 연구를 진행하였다. 첫째, 전 세계 디스플레이 산업에서 기업들의 협력과 경쟁을 결정하는 경영 및 기술 관련 행위의 특성을 규명한다. 둘째, 전 세계 디스플레이 산업에서 협력과 경쟁 행위에서 향후 중요하게 부각되는 요소를 파악한다. 셋째, 한국의 디스플레이 산업에서 협력과 경쟁 행위의 특징과 향후 견지해야 할 전략적 방향을 제시한다. 이를 위하여, 최근 15년간의 전 세계 기업들의 협력 및 경쟁 행위 관련 정보를 수집하였으며, 기술시장의 전환시점을 고려하여 이를 두 기간으로 구분하였다. 기업 행위 정보를 이용하여 구축한 키워드 네트워크의 네트워크 지표 분석과 군집 분석을 통해 전 세계 기업과 국내 기업의 코피티션 동향을 비교·분석하였다. 분석 결과, 디스플레이 산업에서의 코피티션은 다양한 주제가 분산되어 나타나기보다는 특정 주제들이 중심이 되어 협력과 경쟁 활동을 주도하는 경향을 보였으며, 한국의 파생기술과 산업주도권 선점을 위한 선제적 활동이 두드러지게 나타났다. 본 연구는 전 세계 디스플레이 산업에서 나타나는 기술 분야의 전조 현상 및 이와 관련한 전략적 행동들을 포착하고, 한국 기업들의 선제적 역할을 파악하였다는데 의의가 있다. 연구결과는 향후 제품개발 및 기술마케팅 혁신 방향의 예측가능성을 제시하는데 활용 가능할 것으로 기대된다.

It is more salient in the high-tech industry to cooperate even among competitors in order to promptly respond to the changes in product architecture. In this sense, ‘co-opetition,’ which is the combination word between ‘cooperation’ and ‘competition,’ is the new business term in the strategic management and represents the two concepts “simultaneously co-exist.” From this view, this study set up the research purposes as follows: 1) investigating the corporate managerial and technological behavioral characteristics in the co-opetition of the global display industry. 2) verifying the emerging factors during the co-opetition behavior hereafter. 3) suggesting the strategic direction focusing on the co-opetition behavioral characteristics. To this end, this study used co-word network analysis to understand the structure in context level of the co-opetition. In order to understand topics on each network, we clustered the keywords by community detection algorithm based on modularity and labeled the cluster name. The results show that there were increasing patterns of competition rather than cooperation. Especially, the litigations for mutual control against Korean firms much more severely occurred and increased as time passed by. Investigating these network structure in technological evolution perspective, there were already active cooperation and competition among firms in the early 2000s surrounding the issues of OLED-related technology developments. From the middle of the 2000s, firm behaviors have focused on the acceleration of the existing technologies and the development of futuristic display. In other words, there has been competition to take leadership of the innovation in the level of final products such as the TV and smartphone by applying the display panel products. This study will provide not only better understanding on the context of the display industry, but also the analytical framework for the direction of the predictable innovation through analyzing the managerial and technological factors. Also, the methods can support CTOs and practitioners in the technology planning who should consider those factors in the process of decision making related to the strategic technology management and product development.

#협력 #경쟁 #코피티션 #디스플레이 산업 #텍스트 마이닝 #네트워크 분석 #Co-opetition #Display industry #Text mining #Network analysis

참고문헌 (47)

참고문헌 신청

고재창?조근태?조윤호 (2013), 키워드 네트워크 분석을 통해 살펴본 기술경영의 최근 연구동향, ?지능정보연구?, 19(2): 101-123. 남수현?박정민?설성수 (2005), 지식흐름의 계량분석, ?기술혁신학회지?, 8: 337-359. 윤민호 (2011), DRAM 산업의 지식확산, 기술궤적과 산업 주도권의 이동, ?지식재산연구?, 6(3): 239-270. 이광호?김종선?배용호?송종국?임채윤?서병선 (2007), ?산업혁신역량 강화를 위한 기업 간 협력방안?, 서울 : 과학기술정책연구원. 정효정?배정환?홍수린?박찬웅?송민 (2016), 정치적 이념에 따른 트위터 공간에서의 집단 간 의견 차이 분석, ?한국언론학보?, 60(2): 269-302.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

정효정

소속기관 연세대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 TOP 5% 복합학 > 기술정책 TOP 10%

논문수 10 이용수 1,954

조용래

소속기관 과학기술정책연구원

주요연구분야 복합학 > 기술정책 TOP 5% 예술체육학 > 공연매체예술 > 영화

논문수 20 이용수 5,927

이 논문과 함께 이용한 논문

국가 출연연구소의 협업적 융합연구 성과 분석

조용래 , 우청원 , 최종화 기술혁신학회지 2017 .12

LCD 디스플레이 산업에서 데이터마이닝 알고리즘을 이용한 고객 불량률 예측

유화윤 , 김성범 대한산업공학회지 2016 .10

특허 네트워크와 전략지표 분석을 통한 기업 기술융합 전략 연구

조용래 , 김의석 지식재산연구 2014 .12

마이크로 LED 응용

김경국 조명·전기설비 2019 .01

커뮤니티 구성원의 경쟁관계 인식 차이에 따른 지식공유의도의 영향요인에 관한 연구

전현규 , 김민용 한국경영교육학회 학술발표대회논문집 2013 .06

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (47)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)