메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Seokhyang Cho (Pyeongtaek University) Seung-Ho Cho (Kangnam University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제11호(통권 제164호)
발행연도
2017.11
수록면
17 - 23 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we implemented a respiration measurement system consisting of piezoelectric sensor, respiration signal processing device, and a viewer on a notebook. We tried an experiment for measuring respiration and detecting sleep apnea syndrome when a subject lay on a bed. We applied the respiration measurement algorithm to sensor data obtained from four subjects. In order to get a good graph shape, data manipulation methods such as moving averages and maximum values were applied. The window size for moving average was chosen as N=70, and the threshold value for each subject was customized. In this case, the proposed system showed 96.0% accuracy. When the maximum value among 90 data was applied instead of moving average, our system achieved 95.1% accuracy. In an experiment for detecting sleep apnea syndrome, the system showed that sleep apnea occurred correctly and calculated the average interval of sleep apnea. While infants or the elderly as well as patients with sleep apnea syndrome are lying down on a bed, our results are also expected to be able to cope with some accidental emergency situation by observing their respiration and detecting sleep apnea.
#Respiration Measurement #Apnea detection #Piezoelectric sensor #Signal processing #u-healthcare

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. Respiration Measurement System
IV. Breath Counting Algorithm
Ⅴ. Breathing Measurement Experiment and Analysis
Ⅵ. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
[인터넷자원] - / / Owelt Monitor google schola [인터넷자원] - / / Sleep Time google schola [인터넷자원] - / / Korea Centers for Disease Control and Prevention google schola [학술대회논문] - Min Myeong Ki / 2014 / A Study on the Respiration Calculation using Double Threshold from Piezoelectric Sensor Signal during Sleep / Korea Information and Communications Society Conference : 3 ~ 4 dbpia [학술지(정기간행물)] - 이명호 / 2010 / 전기용량성 섬유 압력센서를 이용한 호흡측정 시스템 / 전기학회 논문지 P권 59 (1) : 58 ~ 63 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

IR-UWB 레이다 기반의 무호흡 검출 및 호흡수 측정
고인창 ,  박형철 한국전자파학회논문지 2017 .10
IR-UWB레이더를 이용한 무호흡, 움직임 검출알고리즘 연구
김연욱 ,  조우형 ,  권성호 외 3명 한국재활복지공학회 학술대회 논문집 2017 .04
IR-UWB 레이더를 이용한 사람의 호흡 신호 해석
김범훈 ,  강희선 ,  변재영 한국통신학회 학술대회논문집 2016 .11
UWB 레이더 센서를 이용한 인체 신호 모니터링 시스템 개발
장동원 ,  엄순영 ,  최재익 한국통신학회 학술대회논문집 2015 .06
도플러 레이더를 이용한 비접촉식 무호흡 검출
조성필 ,  송미혜 ,  이정훈 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2011 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0