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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.11
- 수록면
- 2,029 - 2,036 (8page)
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현재, 디지털 시대의 급속 발전과 함께 멀티미디어 서비스에 대한 수요가 증가되고 있다. 영상 데이터는 다양한 잡음에 의해 훼손되며, 주로 AWGN, salt and pepper 잡음, 이 두 잡음이 혼합된 복합잡음 등이 대표적이다. 따라서, 본 논문에서는 잡음 판단을 통해 AWGN 및 salt and pepper 잡음으로 분류하여 처리한다. AWGN인 경우, 공간 가중치 필터 및 화소 변화 가중치 필터의 출력을 합성하여 처리하며, 국부 마스크의 표준편차에 따라 합성 가중치를 다르게 적용한다. salt and pepper 잡음인 경우, 3차원 스플라인 보간법 및 국부 히스토그램 가중치 필터를 합성하여 처리하며, 국부 마스크의 salt and pepper 잡음 밀도에 따라 합성 가중치를 다르게 적용하여 처리하는 다중 영상복원 필터 알고리즘을 제안하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 알고리즘
Ⅲ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
R. C. Gonzalez and R. E. woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008.
K. N. Plataniotis and A. N. Venetsanopoulos, Color Image Processing and Applications, 1st ed. Berlin, Germany: Springer, 2000.
X. Long and N. H. Kim, Modified Median Filter for Impulse Noise Removal, Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 17, no. 2, pp. 461-466, Feb. 2013.
S. I. Kwon and N. H. Kim, A Study on Modified Spatial Weighted Filter in Mixed Noise Environments, Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 19, no. 1, pp. 237-243, Jan. 2015.
R. Oten and R. J. P. de Figueiredo, “Adaptive Alpha- Trimmed Mean Filters Under Deviations From Assumed Noise Model,” IEEE Trans, Image Processing, vol. 13, no. 5, pp. 627-639, May 2004.
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