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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최은정 (상명대학교) 김동근 (상명대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제11호
발행연도
2017.11
수록면
2,043 - 2,051 (9page)

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최근 빅데이터 분야의 높아진 관심과 더불어 빅데이터의 처리를 통한 응용 분야에 대한 관심도 높아지고 있다. 개인의 감성을 파악할 수 있는 오피니언마이닝은 사용자 개인 맞춤 서비스 제공 분야에서 많이 이용되고 있는 빅데이터 처리 기법이다. 이를 바탕으로 본 논문에서는 사용자들의 장소에 대한 텍스트 형태의 리뷰를 오피니언마이닝 기법으로 처리하고 k-means 클러스터링 작업을 통해 사용자의 감성을 분석하였다. 클러스터링 작업으로 분류된 비슷한 범주의 감성을 가진 사용자들끼리 동일한 수치 값을 부여한다. 부여된 수치 값으로 협업 필터링 추천 시스템을 이용해 선호도를 예측하고 예측 값이 높은 장소 순으로 지도위에 마커와 함께 내용을 표시하여 사용자에게 추천내용을 보여줄 수 있는 방안을 제안하였다.
#오피니언 마이닝 #감성 분석 #협업 필터링 #추천 시스템 #Collaborative filtering #Opinion mining #Recommender system #Sentiment analysis

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 사용자 맞춤 장소 추천 시스템 설계
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
X. Han, “For social information referral techniques Big Data Model,” M.S. Theses, Ewha Womans University, Seoul, 2012. Ankit Gurura, “Mining User-Aware Uncommon Consecutive TopicPatterns in Report Streams,” Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange, vol. 2, no.4, pp. 15-21, December 2016. S.H. Lee, J. Choi, J. W. Kim, “Sentiment analysis on movie review through building modified sentiment dictionary by movie genre,” Journal of Intelligence and Information Systems, vol. 22, no. 2, pp. 97-113, June 2016. J. H. Seo, H. J. Jo, J. T. Choi, “Design for Opinion Dictionary of Emotion Applying Rules for Antonym of the Korean Grammar,” Journal of Korean Institute of Information Technology, vol. 13, no. 2, pp. 109-117, Feb. 2015. S. E. Kim, E. K. Kim, Y. G. Kim, “Cosmetic Recommendation System using Fuzzy Inference and Building Sentiment Dictionary,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 27, no. 3, pp. 253-260, June 2017.

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