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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.11
- 수록면
- 512 - 515 (4page)
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In this paper, we introduce a proposed method for extracting fashion items from still images by extending the Fully Convolutional Networks (FCN). Atrous convolution is involved for dense feature extraction. In addition, we propose a multi-scale architecture employing a pyramid structure of atrous convolution units with multiple rates to capture the multi-scale contextual information. Finally, we compare our method to the unmodified FCN network and show that proposed method has better performance.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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