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학술대회자료
저자정보
심지수 (성균관대학교) 송두삼 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2017년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2017.11
수록면
67 - 70 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2017

수평면 전 일사량 예측 정확도에 따른 표준 기상데이터의 신뢰성 연구
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.11 학술대회자료
천공상태에 따른 직산분리 일사량 예측 모델의 국내 적합성 평가
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료

2016

표준기상데이터 작성을 위한 국내 기후특성을 고려한 일사량 예측 모델 적합성 평가
심지수 ,  송두삼 설비공학논문집 2016.12 학술저널
표준 기상데이터 제작을 위한 일사량 · 직산분리 예측 모델의 정확성 분석
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2016.11 학술대회자료
시뮬레이션을 위한 기상데이터 작성에서 국내 기후 특성을 고려한 일사 모델 적합성 분석
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2016.06 학술대회자료
기상데이터 작성을 위한 국내 기후대에 따른 일사 모델 선정방법 분석
심지수 ,  송두삼 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2016.03 학술대회자료

초록· 키워드

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Building energy simulation method is most actively used for finding accurate energy consumption and proper energy saving measures. To achieve this purpose, accurate input data which is required from building simulation should be satisfied. In building energy simulation, the typical weather data represents outdoor environment. However, typical weather data are offered to only limited regions. Since horizontal insolation data is measured at specific area on globally. Consequently, typical weather data is generated with predicted horizontal insolation. In this study, the relationship between predicted horizontal insolation and reliability of typical weather data will be analyzed. For this research, horizontal insolation prediction models showing high accuracy in Korea are selected. Three horizontal insolation prediction models are Kasten, Zhang&Huang, modified Zhnag&Huang model. For generating typical weather data, the ISO 15927-4 method is used. The typical weather data using modified Zhang&Huang at predicting horizontal insolation, shows high similarity with typical weather data generated with measured meteorological data. As a result, to generate the typical weather data with predicted horizontal insolation, detailed modified regional coefficient is required.
#Horizontal insolation(수평면 전일사량) #Typical weather data(표준 기상데이터) #Solar insolation prediction model (태양 일사 예측 모델)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 결론
References

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