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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 97 - 106 (10page)
- DOI
- 10.7319/kogsis.2017.25.4.097
이용수
초록· 키워드
대중교통 접근성 분석을 위한 O-D 매트릭스 구축 시, 행정구역 단위의 거시적 교통존이 활용되고 있다. 본 연구는 보다 미시적인 교통존을 형성하기 위한 방법으로, 개선된 DBSCAN 알고리즘을 이용한 대중교통 정류장 군집화 기법을 제안한다. 기존 DBSCAN 알고리즘은 서로 다른 두 정류장 간의 이웃관계를 판단할 때, 두 정류장 간의 거리만을 고려한다. 본 연구에서 개발한 개선된 DBSCAN 알고리즘은 거리뿐만 아니라 두 정류장 간의 명칭 유사도를 고려하여 이웃관계를 판단한다. 개선된 DBSCAN 알고리즘을 이용한 대중교통 정류장 군집화 기법은 2단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 3개 이상의 정류장을 포함하는 군집을 생성하고 두 번째 단계에서는 군집에 포함되지 않은 나머지 정류장들을 분류한다. 본 연구에서는 서울시 대중교통 정류장에 제안하는 군집화 기법을 적용하여 결과를 분석하였고, 기존 DBSCAN 알고리즘만을 이용한 군집 결과와 비교·분석하였다.
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#미시적 교통존
#정류장 군집화
#DBSCAN
#Public Transit
#Microscopic Traffic Zone
#Clustering of Transit Stops
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목차
- 要旨
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 관련 연구 분석
- 3. 개선된 DBSCAN 알고리즘을 이용한 대중교통 정류장 군집화
- 4. 실험 및 결과 분석
- 5. 결론
- References
참고문헌
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