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스마트기기 시장의 성장과 함께 모바일 환경에서 악성행위가 그 영역을 점차 확대하고 있다. 이에 따라 악성앱 분석에 대한 연구가 진행되어 앱 분석을 위한 자동 분석 도구가 나오면서, 오히려 이런 자동 분석도구들로 인해 기존의 앱 보안을 위한 도구들이 공격자에게 무력해지는 부작용이 일어난다. 본 논문은 일반적인 안드로이드 앱에 적용할 수 있는 범용적인 보호 기법이 아닌 보안 토큰을 가진 스마트 기기 사용자가 이용하는 안드로이드 앱에 적용할 수 있는 앱 보호 기법에 대해 제안한다. 보안 토큰이 삽입되지 않은 경우 앱이 정상적으로 메모리로 적재되지 못하며, 해당 기법으로 보호된 부분은 노출되지 않도록 하는 것을 특징으로 한다.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001716059
