지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
The EMG amplitude estimator, which has been investigated as an indicator of muscle force, is of high relevance not only in biomechanical studies but also more and more in clinical applications. This paper presents a new approach to estimate surface EMG amplitude by using the mean spike and mean turn amplitude(MSA and MTA) variables. Surface EMG signals, a total of 198 signals, were recorded from biceps brachii muscle over the range of 20-80%MVC isometric contraction and performance of the MSA and MTA variables applied to amplitude estimation of the EMG signals were investigated. To examine the performance, a SNR(signal-to-noise ratio) was computed from each amplitude estimate. The results of the study indicate that MSA and MTA amplitude estimations with first order whitening filter and 300[ms]-350[ms] moving average window length are optimal and show better performance(mean SNR improvement of 6%-15%) than the most frequently used variables(ARV and RMS).
목차
Abstract
1. 서론
2. MSA, MTA 진폭추정기
3. 실험 및 분석 방법
4. 결과 및 검토
5. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
J.V. Basmajian and C.J. De Luca, Muscles alive : Their functions revealed by electromyography., Baltimore, MD, Williams & Wilkins, 1985.
C. D. Klug, T.S. Rode, G. Rau, Surface electromyography and muscle force, Clinical Biomechanics, vol. 24, pp. 225-235, 2009.
D. Staudenmann, K. Roeleveld, D.F. Stegeman, J.H. van Dieen, Methodological aspects of SEMG recordings for force estimation, J. Electromyogr. Kinesiol., vol. 20, pp. 375-387, 2010.
H.S. Milner-Brown and R.B. Stein, The relationship between the surface electromyogram and muscular force, J. Physiol., vol. 246, No. 3, pp. 549-569, 1975.
T.W. Calvert and A.E. Chapman, The relationship between the surface EMG and force transients in muscle: simulation and experimental studies, Proc. IEEE, vol. 65, No. 5, pp. 682-689, 1977.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Spike를 이용한 차세대 스마트팩토리 솔루션 기술
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2022 .04
-
시간 특징 인코딩 기반 심층 스파이킹 신경망
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
등척성 일정 자의 수축 시에 기록한 표면근전도 신호에 대한 근전도 진폭 추정기의 정량적 분석
전기학회논문지
2017 .05
-
스파이킹 심층 신경망의 저전력 구현
대한전자공학회 학술대회
2016 .11
-
Classification using a Spiking Neural Network: A Review
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2023 .02
-
패치형 근전도 센서를 위한 신경전극 기반의 EMG 측정
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
Research of Spiking Neural Network based on Analog Circuit
대한전자공학회 학술대회
2019 .06
-
효율적인 Speech Command Classification을 위한 Spiking Neural Network 모델
한국통신학회 학술대회논문집
2025 .02
-
스파이킹 신경망 추론 효율성과 안정성 향상을 위한 불응기를 갖는 IF 뉴런 활용
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
근전도와 임피던스를 이용한 손동작 추정
전기학회논문지
2016 .01
-
근전도 센서를 이용한 운동관리 방법 및 시스템
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
메모리 효율적인 심층 스파이킹 신경망
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
Spike-Timing Dependent Plasticity 학습을 위한 활동 전위 생성 회로
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
스파이킹 뉴런 모델의 동작과 스파이킹 신경망의 학습
정보과학회지
2020 .02
-
EMG를 이용한 휠체어 제어에 관한 연구
한국재활복지공학회 학술대회 논문집
2015 .11
-
Improvement of Hand Motion Prediction Using EMG Pattern Recognition
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2023 .05
-
EMG 신호를 이용한 산업현장에서의 로봇팔 제어
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2015 .10
-
표면 근전도를 이용한 손동작 인식 및 RC 헬리콥터 제어
정보 및 제어 논문집
2015 .10
-
Structured pruning을 활용한 hardware spiking neural network 경량화
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
EMG휠체어 구현에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2016 .11
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0