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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 213 - 218 (6page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2017.54.12.213
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전력신호에서 갑작스런 외란인 사건은 특이점이라는 시작점과 끝점을 가진다. 이점들의 정확한 검출은 전력계통 부하보호에 매우 중요하다. 본 논문에서는 전력신호 사건의 특이점 검출을 위해 비균일 이진트리 구조 필터뱅크 시스템과 적응 예측기를 이용하는 기법을 제안한다. 필터뱅크 시스템에서는 전력사건 신호를 높은 주파수대역에서 해상도가 높게 분해한다. 분해된 각 부대역 신호를 적응예측기를 이용 모델링하고, 두 신호의 차신호인 잔여신호를 얻는다. 각 대역 잔여신호의 전력과 평균 전력을 이용 전력사건 신호의 특이점을 검출한다. 정현모델 합성신호와 실제신호에 대하여 제안기법의 특이점 검출 성능을 입증한다. 그리고 기존방법과 특이점 검출성능을 비교함으로서 제안기법의 타당성을 검증한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전력 사건 신호 분해 및 특이점 검출
Ⅲ. 시뮬레이션
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Math H. J Bollen and Irene Y. H. Gu, Signal Processing of Power Quality Disturbances, Hoboken, NJ.:Wiley-Interscience, 2006.
Math H. J Bollen, Irene Y. H. Gu, Surya Santoso, et al “Bridging the gap between signal and power”, IEEE Sinnal Processing Magazine, Vol. 26, No. 4, pp. 12-31, July 2009.
T.K.Moon and W.C.Stirling, Mathematical Method and Algorithm for Signal Processing, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2000.
Y. Z. Liu and S. Chen, “A wavelet based model for on-line tracking of power system harmonics using Kalman filtering,” Proc. of IEEE Power Eng. Soc. Summer Meeting, Vol. 2, pp. 1237-1242, Jul. 2001.
P. P. Vaidyanathan, Multirate Systems and Filter Banks, Englewood cliffs, NJ.:PH, 1993.
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T.K.Moon and W.C.Stirling, Mathematical Method and Algorithm for Signal Processing, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2000.
Y. Z. Liu and S. Chen, “A wavelet based model for on-line tracking of power system harmonics using Kalman filtering,” Proc. of IEEE Power Eng. Soc. Summer Meeting, Vol. 2, pp. 1237-1242, Jul. 2001.
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