질문 분석을 위한 위키피디아 기반 카테고리 별 속성 자원 구축

포커스 범주와 속성, 속성 이형태를 비롯하여 정답의 어휘 카테고리를 의미하는 LAT와 정답의 의미 카테고리를 의미하는 SAT를 모두 포함하는 체계적인 정보 자원을 의미한다.

연구 결과, 확장된 속성 자원을 적용했을 때 속성 인식 정확도가 53%에서 87%로 크게 향상되었다. 또한 속성 이형태를 효과적으로 처리함으로써 정답의 어휘 및 의미 카테고리 획득의 정확도를 높이는 성과를 거두었다.

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저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

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본 논문에서는 질의응답 시스템의 질문 분석 단계에서 포커스에 대한 속성을 추출할 때 활용하기 위하여, 위키피디아 인포박스 정보와 서브타이틀 정보를 기반으로 카테고리별 속성 자원을 확장하는 방법을 제안한다. 확장된 속성 자원을 사용함으로써 ... 전체 초록 보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001732804

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