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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.3
- 수록면
- 1 - 10 (10page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2018.001
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In this paper we present a GPU algorithm for dense or sparse matrix-matrix multiplication using OpenGL compute shader, which can play a very important role as a fundamental building block for many high-performance computing applications. It includes the matrix product algorithm for dense-dense, sparse-dense, sparse-sparse matrix multiplication, and the matrix conversion algorithm from sparse to dense. Experimental results on NVIDIA Quad 4000 show that the proposed algorithm runs 184 times faster than CPU algorithm and achieves performance of 71 GFLOPS in single precision for dense or sparse matrices with size 4,096. Such performance proves that our algorithm is practical for real applications.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. OpenGL 병렬 계산
3. GPU 행렬 곱셈 알고리즘
4. 수치 실험 및 성능 평가
5. 결론
References
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