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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이형민 (한양대학교) 양현민 (한양대학교) 이한승 (한양대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 大韓建築學會論文集 構造系 第34卷 第2號(通卷 第352號)
발행연도
2018.2
수록면
41 - 48 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2018

탄산화된 RC구조물의 표면보수에 대한 확률론적 LCC 평가
이형민 ,  양현민 ,  이한승 대한건축학회 논문집 - 구조계 2018.02 학술저널

2017

탄산화가 진행된 콘크리트 구조물의 확률론적 보수 LCC 연구
이형민 ,  양현민 ,  이한승 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2017.10 학술대회자료
탄산화가 진행된 기존 RC구조물의 보수 공법 적용 후 탄산화 진행 예측
이형민 ,  이한승 한국건축시공학회지 2017.01 학술저널

2016

탄산화가 진행된 기존 RC구조물의 보수공법 적용 후 탄산화 진행 예측에 관한 해석적 연구
이형민 ,  이한승 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 2016.05 학술대회자료

2015

탄산화가 진행된 기존 RC구조물의 보수공법 적용 후 FEM 해석을 이용한 탄산화 진행 예측 연구
이형민 ,  이한승 ,  정화랑 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2015.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Carbonation is one of the major detrimental factors to the reinforced concrete structures owing to penetration of atmospheric CO2 through the micro pores, thereby it reduces the durability of the concrete. The maintenance periods and cost for concrete according to the coefficient variation of different finishing materials is documented in literature. However, it is required to carry out the systematic and well planned studies. Therefore, keeping them in mind, surface repair was carried out to the carbonated concrete and the maintenance cost was calculated to measure the durability life after repair with different variable. The deterministic and probabilistic methods were applied for durability and repair cost of the concrete. In the existing deterministic model, the cost of repair materials increases significantly when the concrete structure reaches its service life. In present study using a stochastic model, the maintenance period and cost was evaluated. According to obtained results, there was no significant difference in the number of maintenance of the coefficient variation. The initial durability has a great influence on the maintenance time and cost of the structure. Unlike the deterministic model, the probabilistic cost estimating model reduces the number of maintenance to the target service life expectancy.
#확률론적 보수비용 #내구수명 #탄산화 #LCC #Probabilistic for repairing cost #service life #Carbo

목차

Abstract
1. 서론
2. 확률론적 LCC평가 기법 개요
3. 촉진탄산화 실험을 통한 확률변수 구성
4. 확률론적 보수 LCC 평가
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
De Jesus, R., Collado, J., Go, J., Rosanto, M., & Tan, J. (2017). Modelling of carbonation of reinforced concrete structures in intramuros, manila using artificial neural network, International Journal of GEOMATE, 13(35), 87-92. Kellouche, Y., Boukhatem, B., Ghrici, M., & Tagnit-Hamou, A. (2017). Exploring the major factors affecting fly-ash concrete carbonation using artificial neural network, Neural Computing and Applications, 1-20. Architectural Institute of Japan. (2016) Recommendations for durability design and construction practice of reinforced concrete buildings. 2nd ed. Tokyo(Japan): Architectural Institute of Japan; 98-126. Cho, H., Ju, H., Oh, J., Lee, K., Hahm, K., & Kim, K. (2016). Estimation of concrete carbonation depth considering multiple influencing factors on the deterioration of durability for reinforced concrete structures, Advances in Materials Science and Engineering, 1-8. Kwon, S. (2016). Service Life Evaluation of RC Column Exposed to Carbonation Considering Time-dependent Crack Pattern, Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute, 4(1), 10-18.

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