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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
우동희 김윤호 (상명대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제23권 제1호
발행연도
2018.2
수록면
37 - 45 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

GCN 아키텍쳐 상에서의 OpenCL을 이용한 GPGPU 성능향상 기법 연구
우동희 ,  김윤호 한국전자거래학회지 2018.02 학술저널

2017

GCN 아키텍쳐 분석 및 OpenCL을 이용한 GPGPU 성능 최적화
우동희 컴퓨터과학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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현재 프로그램이 운용되는 시스템은 기존의 싱글코어 및 멀티코어 환경을 넘어서 매니코어, 부가 프로세스 및 이기종 환경까지 그 영역이 확장되고 있는 중이다. 하지만, 기존 연구의 경우 NVIDIA 벤더에서 나온 아키텍쳐 및 CUDA로의 병렬화가 주로 이루어졌고 AMD에서 나온 범용 GPU 아키텍쳐인 GCN 아키텍쳐에 대한 성능향상에 관한 연구는 제한적으로 이루어졌다. 이런 점을 고려해 본 논문에서는 GCN 아키텍쳐의 GPGPU 환경인 OpenCL 내에서의 성능향상 기법에 대해 연구하고 실질적인 성능향상을 보였다. 구체적으로, 행렬곱셈과 컨볼루션을 적용한 GPGPU 프로그램을 본 논문에서 제시한 성능향상 기법을 통해 최대 30% 이상의 실행시간을 감소시켰으며, 커널 이용률 또한 40% 이상 높였다.
#병렬 컴퓨팅 #최적화 #아키텍쳐 #가속기 #OpenCL #Optimization #GP-GPU #GCN Architecture #GPU

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. GCN 아키텍쳐
3. 성능향상 기법
4. 성능 분석
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
[단행본] - / / AMD OpenCL Programming User Guide google schola [학술지(정기간행물)] - Aritsugi, M. / 2005 / Parallel Image Convolution Processing with Replicas in a Network of Workstations / Institute of Electronics Information and Communication 88 (6) : 1199 ~ 1209 google schola [학술지(정기간행물)] - 최홍준 / 2012 / 병렬 응용프로그램 실행 시 GPU 구조에 따른 성능 분석 / 한국콘텐츠학회 논문지 12 (5) : 10 ~ 21 dbpia [학술지(정기간행물)] - Fraire, J. A. / 2013 / OpenCL Overview, Implementation, and Performance Comparison / IEEE 11 (1) : 274 ~ 280 google schola [인터넷자원] - / / http://www.amd.com/ko-kr google schola

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