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학술대회자료
저자정보
전승곤 (아주대학교) 임소영 (아주대학교) 한경식 (아주대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.1
수록면
653 - 656 (4page)

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오늘날 병원에서는 매일 방대한 양의 환자 데이터가 생성된다. 특히 상병과 처방에 대한 기록은 국가적으로 관리 및 검토되고, 모든 병원은 상병과 처방에 대한 기록을 매년 보고하도록 되어 있어, 상병-처방 기록 및 관리는 매우 중요하다. 그러나 우리는 현재의 상병과 처방 기록 관리 시스템에는 상병과 처방의 관계 파악에 대한 두가지 제약사항(정보 누락 및 관계 파악)이 존재하는 것을 확인했다. 이를 해결하기 위해 우리는 기계학습 및 네트워크 기반의 높은 성능을 가지는 상병-처방 추천 모델을 구축하였고, 추천 시스템을 개발하였다.
#기계학습 #시스템 개발 #UX 경험

목차

요약문
1. 서론
2. 본문
3. 결과
4. 결론
참고문헌

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