유전자 알고리즘을 이용한 정보보호 대책 투자 포트폴리오의 최적화

김길환; 양원석; 김태성

doi:10.7840/kics.2018.43.2.439

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김길환 (상명대학교) 양원석 (한남대학교) 김태성 (충북대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제2호

발행연도: 2018.2

수록면: 439 - 451 (13page)

DOI: 10.7840/kics.2018.43.2.439

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빅데이터, 인터넷, IoT, 소셜 미디어의 급증에 따라 보안 침해사고의 규모 및 유형도 증가하고 있다. 침해사고 유형의 다양화에 따라 이를 방어하기 위한 정보보호 대책도 세분화되고 다양해지고 있다. 따라서 정부 및 기업의 정보보호 대책의 포트폴리오 구성 방안은 매우 복잡한 의사결정 문제로 귀결된다. 본 연구에서는 투자비용 관점에서 정보보호 대책의 최적 포트폴리오 구성 방안을 제시하고 유전자 알고리즘을 이용하여 투자비용 최소화 방안을 도출한다. 보안 침해사고의 발생률, 피해액, 정보보호 대책의 투자비용, 그리고 보안 침해사고에 대한 각 정보보호대책의 방어확률이 알려져 있다는 가정 하에 정보보호 대책의 포트폴리오 구성에 따른 투자비용을 최적화 모형으로 정식화하고 유전자 알고리즘을 이용하여 최적해를 도출한다. 마지막으로 다양한 정보보호 운영 시나리오를 고려하여 본 논문에서 제시한 최적화 방법론의 수치 예제를 다룬다.

#information security #risk management #countermeasure selection #genetic algorithm #multi-objective optimization

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A. Bendovschi, “Cyber-attacks-trends, patterns and security countermeasures,” Procedia Econ. and Finance, vol. 28, pp. 24-31, 2015. W. S. Yang and T. S. Kim, “Analysis on operation of anti-virus systems with real-time scan and batch scan,” J. KICS, vol. 38B, no. 11, pp. 861-869, 2013. National Intelligence Service, Ministry of Science, ICT and Future Planning, Korea Communications Commission, Ministry of the Interior, Financial Services Commission, 2017 National Information Security Whitepaper, 2017. L. P. Rees, J. K. Deane, T. R. Rakes, and W. H. Baker, “Decision support for cybersecurity risk planning,” Decision Support Systems, vol. 51, no. 3, pp. 493-505, 2011. C. J. Alberts and A. Dorofee, Managing information security risks: The octave approach, Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 2002.

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