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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
구정모 (한국기계전기전자시험연구원) 나승대 (경북대학교) 조진호 (경북대학교) 김명남 (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제2호
발행연도
2018.2
수록면
130 - 137 (8page)

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Recently, human life is getting longer due to change of living environment and development of medical technology, and silver medical technology has been in the limelight. Geriatric skin disease is difficult to detect early, and when it is missed, it becomes a malignant disease and is difficult to treatment. Melanoma is one of the most common diseases of geriatric skin disease and initially has a similar modality with the nevus. In order to overcome this problem, we attempted to perform a feature analysis in order to attempt automatic detection of melanoma-like lesions. In this paper, one is first order analysis using information of pixels in radiomic feature. The other is a gray-level co-occurrence matrix and a gray level run length matrix, which are feature extraction methods for converting image information into a matrix. The features were extracted through these analyses. And classification is implemented by SVM.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 실험 결과
4. 결론
REFERENCE

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