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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김선겸 (한국과학기술정보연구원) 이태석 (한국과학기술정보연구원) 김완종 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제3호
발행연도
2018.3
수록면
145 - 150 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.3.145

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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기회적 네트워크(Opportunistic networks)의 포워딩은 간헐적인 연결로 인하여 출발지와 목적지 간에 안정된 경로가 존재하지 않아 기존 포워딩 기법들은 성능이 저하되는 문제를 가지고 있다. 최근 소셜 네트워크 관계망을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 유사도(Similarity)는 소셜 네트워크 분석을 위한 매우 중요한 분석 방법 중 하나이다. 본 논문은 대표적인 유사도를 이용한 포워딩 기법들을 제안하고 기회적 네트워크에서 유사도에 기반한 포워딩 기법을 적용시에 얼마나 성능 향상이 있는지 알아본다. 그 결과로, 이 기법들은 목적지와 유사도가 높은 노드를 중개 노드로 선정하여 포워딩하기 때문에 낮은 트래픽 및 홉 수를 가지게 되며, 준수한 전송 딜레이를 유지한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 시스템 모델
4. 제안하는 기법
5. 실험 환경 및 실험
6. 결론
References

참고문헌 (15)

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