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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승훈 (Sangmyung University) 김현철 (Sangmyung University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제3호(통권 제168호)
발행연도
2018.3
수록면
55 - 62 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

크라우드펀딩에서의 사기 프로젝트 탐지 : 캠페인의 프로필 정보와 언어적 특성을 활용하여
이승훈 ,  김현철 한국컴퓨터정보학회논문지 2018.03 학술저널

2017

크라우드펀딩에서의 사기(Scam) 프로젝트 탐지 기법에 관한 연구
이승훈 컴퓨터공학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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In this paper, we propose a model to detect crowdfunding scams, which have been reportedly occurring over the last several years, based on their project information and linguistic features. To this end, we first collect and analyze crowdfunding scam projects, and then reveal which specific project-related information and linguistic features are particularly useful in distinguishing scam projects from non-scams. Our proposed model built with the selected features and Random Forest machine learning algorithm can successfully detect scam campaigns with 84.46% accuracy.
#Crowdfunding #Scam #Linguistic cues #Classification

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Methodologies
Ⅳ. Results
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (42)

참고문헌 신청
[인터넷자원] - / / Statista google schola [인터넷자원] - / / Symbid google schola [단행본] - Cumming, Douglas / 2015 / Crowdfunding models: Keep-it-all vs. all-ornothing google schola [인터넷자원] - / / Kickstarter google schola [학술지(정기간행물)] - Ethan Mollick / 2014 / The dynamics of crowdfunding: An exploratory study / Journal of Business Venturing 29 (1) : 1 ~ 16 Crossref

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