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이종찬; 이문호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이종찬 (국립군산대학교) 이문호 (청운대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제3호

발행연도: 2018.3

수록면: 443 - 450 (8page)

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삶의 질의 향상으로 인하여 건강관리는 현대인의 주요 관심 사항이며 자연스럽게 헬스케어 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 인터넷 상에는 다양한 의료 관련 정보가 존재할 뿐만 아니라 이 정보들의 신뢰성 또한 가늠하기 힘든 것이 현실이므로, 특정 사용자에게 적합한 맞춤형 웰니스 정보 제공은 어려운 것이 현실이다. 본 연구에서는 빅데이터를 텍스트 마이닝으로 분류하여 사용자 맞춤형 의료정보를 제공함으로서 단순 검색기능이 아닌 사용자에게 적합한 맞춤 서비스를 제공할 수 있는 사용자 중심의 서비스 제공 방법을 제안한다. 효율적인 빅데이터 분석을 위해 하둡 슬레이브 노드를 증가하면서 데이터 처리시간을 실험하였다. 기존 시스템보다 빅데이터 시스템을 구축하는 것이 효율적임을 확인하였다.

#헬스케어 #하둡노드 #빅데이터 #텍스트 마이닝 #웰니스 #Healthcare #Hadoop Node #Big data #Text Mining #Wellness

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[학술지(정기간행물)] - A. S. Oh / 2015 / A Study on Design of Health Device for U-Health System / Bio-Science and Bio-Technology 7 (2) : 79 ~ 86

[학술지(정기간행물)] - R. J. Conejar / 2015 / Designing U-Healthcare Web Services System / Software Engineering and Its Applications 9 (3) : 209 ~ 216

[단행본] - J. Domingue / 2016 / Big Data Analysis, New Horizons for a Data-Driven Economy / Springer International Pub. : 63 ~ 86

[학술지(정기간행물)] - 석윤영 / 2014 / u-Healthcare 서비스 환경에서의 통합의료정보시스템 구축방안 연구 / 한국콘텐츠학회 논문지 14 (5) : 1 ~ 7

[학술지(정기간행물)] - Y. E. Gelogo / 2015 / Integration of Mobile Computing to Ubiquitous Healthcare / Software Engineering and Its Applications 9 (9) : 295 ~ 302

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