메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태흥 (금오공과대학교) 장은진 (안동대학교) 정선영 (중앙대학교) 양지연 (금오공과대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제2호
발행연도
2018.3
수록면
391 - 402 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.2.391

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 국민건강보험공단의 표본코호트DB를 활용하여 계절성 인플루엔자의 비임상적인 감시 시스템을 구축하고 그 예측력을 검증하고 있다. 특히 인플루엔자의 초기 증상이 기타 호흡기 질환과 증상이 비슷하다는 점에 착안하여, 호흡기 질환 약물 처방자들을 모니터링함으로써 인플루엔자의 유행을 조기에 감지할 수 있는 감시 시스템을 구축한다. 이 시스템은 평균적으로 0.75 이상의 AUROC 값과 80% 이상의 비교적 높은 정확도를 보였다. 또한 감시당국에서 놓치기 쉬운 비유행기 간의 인플루엔자 유사 바이러스 질환의 유행을 감지하는 데 효과적이었다. 하지만 재현율이 상대적으로 낮아 본 연구에서 제안하는 감시 시스템은 현존하는 인플루엔자 감시체계를 보완하는 수단으로 사용할 때 효과적이라 보인다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구 방법
3. 분석 결과
4. 결론 및 제언
References
Abstract

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0