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In this paper, we propose a livestock theft detection system through moving object classification and tracking method. To do this, first, we extract moving objects using GMM(Gaussian Mixture Model) and RGB background modeling method. Second, it utilizes a morphology technique to remove shadows and noise, and recognizes moving objects through labeling. Third, the recognized moving objects are classified into human and livestock using skeletal features and color similarity judgment. Fourth, for the classified moving objects, CAM (Continuously Adaptive Meanshift) Shift and Kalman Filter are used to perform tracking and overlapping judgment, and risk is judged to generate a notification. Finally, several experiments demonstrate the feasibility and applicability of the proposed method.
목차
Abstract
1. 서론
2. 제안한 전체 시스템
3. 골격 특징 및 색상 유사도를 이용한 가축 도난 감지 시스템
4. 실험 및 고찰
4. 결론
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
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