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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
노용훈 (중앙대학교) 조동혁 (중앙대학교) 김동현 (중앙대학교) 서석 (익스프레스랩) 이주동 (익스프레스랩) 이영석 (Chung-Ang Univ.)
저널정보
한국소성·가공학회 소성·가공 소성가공 제27권 제2호(통권 제174호)
발행연도
2018.4
수록면
93 - 99 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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In the continuous casting process, the incidence of transverse surface cracks on the piece may occur by multiple and diverse variables. It is noted that mathematical models may predict only the occurance of the transverse surface cracks, but can require a lot of time (more than three days) to produce a result with this process. This study applied neural networks to predict whether the cracks on the piece surface occurs or does not occur. The computation time was shortened to three minutes, making it applicable to an on-line program, which predicts the non-cracks or cracks of the piece surface in the actual continuous casting process. In addition, the operating conditions to prevent the occurrence of the transverse surface cracks, using decision boundaries were also suggested.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연주공정에서의 표면크랙
3. 신경망 모형
4. 검증
5. 결과 및 토론
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (7)

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