맵리듀스를 이용한 선박 외력 빅데이터 분석

김광일; 이건명

doi:10.5391/JKIIS.2018.28.2.146

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김광일 (충북대학교) 이건명 (충북대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제2호

발행연도: 2018.4

수록면: 146 - 151 (6page)

DOI: 10.5391/JKIIS.2018.28.2.146

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

선박에 작용하는 조류 및 바람과 같은 외력은 효율적인 연료 소모운항과 항행 안전에 많은 영향을 준다. 해상에서 수집된 선박교통 및 해양환경 데이터들은 선박에 영향을 주는 외력 평가를 위해 활용되고 있다. 이 자료들은 수년 동안 우리나라 전 해역에서 수집된 방대한 자료이므로 이를 효율적으로 처리하고 신속한 분석결과를 제공하기 위한 방법이 필요하다. 이 논문에서는 선박의 기준속력으로 특정 기상환경에서 선박에 작용되는 외력을 계산하고, 처리된 데이터를 맵리듀스 빅데이터 처리 방법을 이용하여 선박 외력 빅데이터를 구축한다. 맵리듀스 처리과정의 키-값의 쌍에서, 키는 선박 항행정보를 나타내는 선박 인덱스와 해양 환경정보를 나타내는 외력 인덱스의 결합으로 구성하고, 값은 실제 선박의 속력과 기준속력의 차이로 한다. 실험을 위해 테스트 선박의 실제 속력 데이터와 선박 외력 빅데이터에 의한 예측 속력을 비교하였다. 분석결과 제안한 방법에 의한 선박속력 예측은 1노트 미만의 정확도로 실제 속력변화와 유사한 패턴을 였보다.

#선박 외력 빅데이터 #맵리듀스 #속력 예측 #선박 인덱스 #외력 인덱스 #External force big data #mapreduce #forecast of ship speed #ship index #external force index

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

J. H. Kim, S. G. Gug, S. W. Kim, “Estimation of the Future Traffic Volumes and Analysis on Information Value of Tidal Current Signal Operation Center in Incheon,” Proceedings of Korean Institute of Navigation and Port Research, Spring Conference, vol. 1, pp. 203-209, 2007 . H. S. Lee, D. H. Choi, J. C. Park, S. M. Jeong, Y. H. Kim, “Study on Trial Current Simulation and its Application to Speed Trial around Straits of Korea,” Journal of Ocean Engineering and Technology, vol. 24, no. 6, pp. 23-29, 2010. Y. J. Yoo and K. P. Lee, “Wind and Current Effect on Ship’s Course Change,” roceedings of Korean Institute of Navigation and Port Research, Autumn Conference, vol. 1, pp. 23-25, 2011. M. J. Lee, I. Y. Gong and C. G. Kang, “Tracking Model of Drifted Ships for Search and Rescue”, Journal of the Korean Society for Marine Environmental Engineering, vol. 2, no. 2, pp.78-85, 1999. K. S. Choi, M. K. Park, J. H. Lee, G. I. Park, “A Study on the Optimum Navigation Route Safety Assessment System using Real Time Weather Forecasting”, Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety, vol. 13, no. 2, pp. 133-140, 2007.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김광일

소속기관 제주대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 31 이용수 1,731

이건명

소속기관 충북대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 156 이용수 11,449

이 논문과 함께 이용한 논문

선박 엔진의 고장 예측 알고리즘

박준현 , 장민국 , 이강희 외 2명 한국정보기술학회논문지 2016 .11

해상교통 빅데이터에 의한 선박에 작용하는 외력영향 평가에 관한 연구

김광일 , 정중식 , 박계각 한국지능시스템학회 논문지 2013 .10

선박 관련 빅데이터 기술과 수집, 처리 및 분석 방법에 대한 연구

임주희 , 전미연 , 노유정 대한기계학회 춘추학술대회 2017 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-001847443

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)