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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.4
- 수록면
- 304 - 309 (6page)
이용수
초록· 키워드
항공권 가격은 다양한 가격변동요인들의 동적, 복합적 작용으로 변동성이 심하고 예측이 어려워 고객으로 하여금 구매 의사결정에 혼란을 야기한다. 최근 들어 항공사, 항공권 메타검색엔진 업체 등의 여행업계에서는 고객에게 항공권 가격 추세에 대한 정보를 제공하여 구매의사결정을 지원하는 서비스 개발을 위해 역량을 기울이고 있다. 그러나 항공사 가격 정책의 기밀성, 항공데이터 획들의 어려움으로 인해 항공권 가격 예측이 어려운 실정이다. 본 연구에서는 순환신경망 기법을 통해 항공권 가격 데이터를 학습하여 미래의 최저가를 예측하는 모델과 이를 기반으로 하는 항공권의 구매 여부 의사결정을 지원하는 모델을 제시하고 다양한 단일 구간 및 다 구간 항공권에 대하여 실험을 진행한 결과를 제시한다.
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목차
- 초록
- 1. 서론
- 2. 순환신경망(Recurrent Neural Network)을 통한 항공권 가격 예측
- 3. 항공권 가격 예측 모델 개발
- 4. 항공권 구매 여부 의사결정 지원 모델
- 5. 다 구간 항공권의 구매 여부 의사결정 모델
- 6. 결론 및 향후 연구 방향
- 참고 문헌
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-325-002102100
