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Objective: This study aims to identify the past and current situations through literature review on how Big Data is utilized in the medical field, and to suggest ergonomic implications and directions of big data technology in the medical field in the future.
Background: As the investment on the medical treatment and medical service is expanded and the amount of medical information is increased due to introduction of electronic medical records, utilization of Big Data technology in medical field is increasing.
Method: The articles from academic journals, conference proceedings, and professional publications published after year 2000 were searched using such data bases as DBPia. The literature to be studied was searched by keywords of "medical", "health", "healthcare", "big data", "medical data", and their combinations.
Results: The parties using medical Big Data were classified into three ones, including the customers or patients using medical services, the medical institutions providing medical services, and the national or public institutions. In addition, we classified personal information problems, which all three parties should consider in common.
Conclusion: Customers, medical institutions, national or public institutions can benefit from the use of medical Big Data in making various decisions. It is also necessary to take measures to solve the problem of leakage of personal information by using Medical Big Data.
Application: It will be applied to guide the direction of research to safeguard personal information safely while valuing the Big Data that will lead the development of medical field.
Background: As the investment on the medical treatment and medical service is expanded and the amount of medical information is increased due to introduction of electronic medical records, utilization of Big Data technology in medical field is increasing.
Method: The articles from academic journals, conference proceedings, and professional publications published after year 2000 were searched using such data bases as DBPia. The literature to be studied was searched by keywords of "medical", "health", "healthcare", "big data", "medical data", and their combinations.
Results: The parties using medical Big Data were classified into three ones, including the customers or patients using medical services, the medical institutions providing medical services, and the national or public institutions. In addition, we classified personal information problems, which all three parties should consider in common.
Conclusion: Customers, medical institutions, national or public institutions can benefit from the use of medical Big Data in making various decisions. It is also necessary to take measures to solve the problem of leakage of personal information by using Medical Big Data.
Application: It will be applied to guide the direction of research to safeguard personal information safely while valuing the Big Data that will lead the development of medical field.
목차
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Conclusion
References
참고문헌 (45)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Belle, A. / 2015 / Big data analytics in healthcare / BioMed Research International : 1 ~ 16
[학술대회논문] - Choi, E.J. / 2017 / System implementation of utilization of health and medical treatment big data / Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference 25 (2) : 398 ~ 399
[학술지(정기간행물)] - 최규진 / 2017 / 건강관련정보(data concerning health)의 활용과 문제점 - 웨어러블 디바이스에서 생성된 건강관련정보를 중심으로 - / 생명윤리 18 (1) : 1 ~ 13
[학술지(정기간행물)] - Drury, C.G. / 2015 / Human factors/ergonomics implications of big data analytics: Chartered Institute of Ergonomics and Human Factors annual lecture / Ergonomics 58 (5) : 659 ~ 673
[학술지(정기간행물)] - Hansen, M.M. / 2014 / Big data in science and healthcare: a review of recent literature and perspectives / Yearbook of Medical Informatics : 21 ~ 26
[학술대회논문] - Choi, E.J. / 2017 / System implementation of utilization of health and medical treatment big data / Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference 25 (2) : 398 ~ 399
[학술지(정기간행물)] - 최규진 / 2017 / 건강관련정보(data concerning health)의 활용과 문제점 - 웨어러블 디바이스에서 생성된 건강관련정보를 중심으로 - / 생명윤리 18 (1) : 1 ~ 13
[학술지(정기간행물)] - Drury, C.G. / 2015 / Human factors/ergonomics implications of big data analytics: Chartered Institute of Ergonomics and Human Factors annual lecture / Ergonomics 58 (5) : 659 ~ 673
[학술지(정기간행물)] - Hansen, M.M. / 2014 / Big data in science and healthcare: a review of recent literature and perspectives / Yearbook of Medical Informatics : 21 ~ 26
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