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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ru-Yang Zhang (Tongmyong University) Eung-Joo Lee (Tongmyong University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제4호
발행연도
2018.4
수록면
471 - 477 (7page)

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As an important key technology using on electronic devices, face recognition has become one of the hottest technology recently. The traditional BP Neural network has a strong ability of self-learning, adaptive and powerful non-linear mapping but it also has disadvantages such as slow convergence speed, easy to be traversed in the training process and easy to fall into local minimum points. So we come up with an algorithm based on BP neural network but also combined with the PCA algorithm and other methods such as the elastic gradient descent method which can improve the original network to try to improve the whole recognition efficiency and has the advantages of both PCA algorithm and BP neural network.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PCA AND BP ALGORITHM
3. PCA FACE RECOGNITION BASED ON BP NEURAL NETWORK
4. IMPROVED PCA FACE RECOGNITION ALGORITHM FOR BP NEURAL NETWORK
5. EXPERIMENT RESULTS
6. CONCLUSION
REFERENCE

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-002056798