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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 161 - 166 (6page)
- DOI
- 10.7583/JKGS.2011.11.2.161
이용수
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본 논문에서는 동작인식 위한 정확한 배경 분할 및 특징점 추출 방법을 제안한다. 배경 분할 과정에서는 먼저, HSV 입력 이미지를 RGB 색상 공간에서 HSV 색상 공간으로 변환한 뒤, H와 S 값에 대한 두 개의 임계치를 사용하여 살색 영역을 분할, 프레임간의 차영상을 이용하여 움직임이 있는 영역을 추출한다. 차영상에서 발생하는 잔상 영역을 제거하기 위하여 헤시안 어파인 영역 검출기를 적용하고, 잡음이 제거된 차 영상과 살색 영역의 이진화 영상을 이용하여 사람의 동작이 나타나는 영역을 분할한다. 특징점 추출 과정은 전체 영상을 블록 단위로 나눠서 각 블록 안에서 분할된 영상에 포함되는 픽셀들의 중점을 구하여 특징점을 추출한다. 실험결과 복잡한 환경에서도 정확한 배경 분할과 사용자 동작을 대표하는 특징점 추출이 약 12 fps로 가능함을 알 수 있었다.
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참고문헌 (9)
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1. [인터넷자원] - / / http://www.eyeofjudgment.com/
2. [학술대회논문] - 김기영 / 2005 / ARPushPush: 실내 환경 증강 현실 게임 / KHCI : 354 ~ 359
3. [학술대회논문] - Cheok, A.D. / 2003 / Human Pacman: Amobile entertainment system with ubiquitous computing and tangible interaction over a wide outdoor area / Mobile HCI 2003 : 209 ~ 224
4. [단행본] - Vezhnevets V / 2003 / A Survey on Pixel-Based Skin Color Detection Techniques / GraphiCon
5. [학술대회논문] - Fritz, Seifert / 2004 / Entropy based saliency maps for object recognition / ECOVISION
2. [학술대회논문] - 김기영 / 2005 / ARPushPush: 실내 환경 증강 현실 게임 / KHCI : 354 ~ 359
3. [학술대회논문] - Cheok, A.D. / 2003 / Human Pacman: Amobile entertainment system with ubiquitous computing and tangible interaction over a wide outdoor area / Mobile HCI 2003 : 209 ~ 224
4. [단행본] - Vezhnevets V / 2003 / A Survey on Pixel-Based Skin Color Detection Techniques / GraphiCon
5. [학술대회논문] - Fritz, Seifert / 2004 / Entropy based saliency maps for object recognition / ECOVISION
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