위상 및 주파수 오프셋에 강인한 개선된 변조 분류 알고리즘

안성진; 윤동원; 윤상범; 권지연

doi:10.14801/jkiit.2018.16.5.47

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안성진 (한양대학교) 윤동원 (한양대학교) 윤상범 (LIG 넥스원) 권지연 (한양대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제5호(JKIIT, Vol.16, No.5)

발행연도: 2018.5

수록면: 47 - 52 (6page)

DOI: 10.14801/jkiit.2018.16.5.47

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위상 오프셋, 주파수 오프셋 등이 존재하는 비이상적인 채널 환경에서, 특징 기반 자동 변조 분류 방법의 향상된 성능을 얻기 위해서는 성능 열화 요인에 강인한 특징 인자를 선택하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 이러한 위상 및 주파수 오프셋에 영향을 받지 않는 큐뮬런트 기반의 자동 변조 분류 알고리즘을 제안한다. BPSK, QPSK, 8PSK, 16QAM, 64QAM 등의 선형 디지털 변조 방식을 분류하기 위해 오프셋에 강인한 차동 복호 신호의 큐뮬런트를 특징 인자로 사용하며, 계산한 특징 벡터들의 유클리드 놈(Euclidean norm) 계산을 통해 변조 분류를 수행한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안한 알고리즘과 기존 알고리즘의 성능을 평균 변조 분류 확률 관점에서 비교 및 분석하고, 제안한 알고리즘의 우수성을 검증한다.

#automatic modulation classification #differential decoding #euclidean norm #flat fading

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[단행본] - Z. Zhu / 2014 / Automatic Modulation Classification: Principles, Algorithms and Applications / Wiley : 1 ~ 6

[학술지(정기간행물)] - O. A. Dobre / 2007 / Survey of automatic modulation classification techniques: classical approaches and new trends / IET Commun. 1 (2) : 137 ~ 156

[학술지(정기간행물)] - J. L. Xu / 2011 / Likelihoodratio approaches to autimatic modulation classification / IEEE Trans. Syst., Man, and Cyber., Part C 41 (4) : 455 ~ 469

[학술지(정기간행물)] - Z. Zhu / 2014 / Blind digital modulation classification using minimum distance centroid estimator and non-parametric likelihood function / IEEE Trans. Wireless Commun. 13 (8) : 4483 ~ 4494

[학술지(정기간행물)] - L. Han / 2017 / Low complexity automatic modulation classification based on order-statistics / IEEE Trans. Wireless Commun. 16 (1) : 400 ~ 411

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