빅데이터를 활용한 영화 흥행에 따른 리뷰길이 변화

조용희; 박이슬; 김혜진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조용희 (연세대학교) 박이슬 (연세대학교) 김혜진 (연세대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제18권 제5호

발행연도: 2018.5

수록면: 367 - 375 (9page)

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본 연구에서는 영화 관람 후 높은 평점을 매긴 집단과 낮은 평점을 매긴 집단 중 어느 집단이 영화에 대해 더 많은 이야기를 하는지, 즉 온라인 리뷰를 길게 작성하는지에 대해 알아보고자 하였다. 이를 위해 네이버 영화 API에서 제공하는 영화 평점과 리뷰 데이터를 수집하였고, 한국영화진흥위원회에서 제공하는 영화 손익분기점 데이터를 이용하여 영화를 흥행성공, 흥행부진, 흥행실패로 구분하여 영화 평점과 리뷰길이 간의 상관관계, 영화 개봉 전과 후, 흥행여부에 따른 리뷰길이의 특성, 마지막으로 영화 평점이 리뷰길이에 영향을 미치는가에 대한 회귀분석을 실시하여 제시하였다.

#빅데이터 #영화 흥행 #온라인 리뷰 #Big Data #Popularity of Movies #Online Review

참고문헌 (22)

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[학술지(정기간행물)] - 박지연 / 2014 / 네티즌의 흥행 영화 리뷰에 포함된 감정 동사 이용 특성 연구 / 한국콘텐츠학회 논문지 14 (5) : 85 ~ 94

[학술지(정기간행물)] - A. Chakravarty / 2009 / The Differential Effects of Online Word-ofMouth and Critics’ Reviews on Pre-Release Movie Evaluation / Journal of Interactive Marketing 24 (3) : 185 ~ 197

[학술지(정기간행물)] - W. Duan / 2008 / Do online reviews matter?—An empirical investigation of panel data / Decision support systems 45 (4) : 1007 ~ 1016

[학술지(정기간행물)] - S. W. Sussman / 2003 / Informational Influence in Organizations : An Integrated Approach to Knowledge Adoption / Information Systems Research 14 (1) : 47 ~ 65

[학술지(정기간행물)] - M. Clement / 2007 / Do critics make bestsellers? Opinion leaders and the success of books / Journal of Media Economics 20 (2) : 77 ~ 105

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