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초록·키워드
본 레터에서는 스마트 깔창에 장착된 가속도 센서를 이용하여 보행 데이터를 측정하고, 이에 대한 판별 분석을 기반으로 사용자를 식별하는 방법을 제안한다. 측정된 데이터는 보행 싸이클을 기준으로 걸음 단위로 분할하고, 보행 속도의 영향을 덜 받도록 전처리한 후 저장되었다. 전처리 된 데이터에 Nullspace LDA를 이용한 판별 분석을 수행하여 걸음의 특징을 추출하고 이를 분류기의 입력으로 사용한 결과, 우수한 사용자 식별 성능을 얻을 수 있었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-567-002262881
