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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최병훈 (LG전자)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제6호
발행연도
2018.6
수록면
794 - 798 (5page)

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There is a growing need for a care system that can continuously monitor, manage and effectively relieve stress for modern people. In recent years, mobile healthcare devices capable of measuring heart rate have become popular, and many stress monitoring techniques using heart rate variability analysis have been actively proposed and commercialized. In addition, respiratory biofeedback methods are used to provide stress relieving services in environments using mobile healthcare devices. In this case, breathing information should be measured well to assess whether the user is doing well in biofeedback training. In this study, we extracted the heart beat interval signal from the PPG and used the oscillator based notch filter based on the IIR band pass filter to track the strongest frequency in the heart beat interval signal. The respiration signal was then estimated by filtering the heart beat interval signal with this frequency as the center frequency. Experimental results showed that the number of breathing could be measured accurately when the subject was guided to take a deep breath. Also, in the timeing measurement of inspiration and expiration, a time delay of about 1 second occurred. It is expected that this will provide a respiratory biofeedback service that can assess whether or not breathing exercise are performed well.
#Photoplethysmography (PPG) #Respiration (RSP) #Biofeedback #Stress

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Cause of death in 2015, Statistics Korea. Wang R, Blackburn G, Desai M, et al. Accuracy of Wrist-Worn Heart Rate Monitors. JAMA Cardiol. 2.1 (2017):104?106. doi:10.1001/jamacardio.2016.3340 Yang Bai, Paul Hibbing, Constantine Mantis & Gregory J. Welk (2017) Comparative evaluation of heart rate-based monitors: Apple Watch vs Fitbit Charge HR, Journal of Sports Sciences, 36:15, 1734-1741, DOI: 10.1080/02640414.2017.1412235 Oliver Gale-Grant, Haddy Quist. (2018) Electronic recording of vital signs for mental health inpatients. British Journal of Mental Health Nursing 7:2, pages 64- 69. Baek HJ. & Shin J. (2017) Effect of Missing Inter-Beat Interval Data on Heart Rate Variability Analysis Using Wrist-Worn Wearables J Med Syst 41: 147. https://doi.org/10.1007/s10916-017-0796-2

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