인공 신경망에 의한 GIS 변전소의 고장점 표정

안종복; 박철원

doi:10.5207/JIEIE.2018.32.6.023

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저자정보: 안종복 (Gangneung-Wonju National University) 박철원 (Gangneung-Wonju National University)

저널정보: 한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제32권 제6호

발행연도: 2018.6

수록면: 23 - 29 (7page)

DOI: 10.5207/JIEIE.2018.32.6.023

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This paper deals with fault location of GIS substation using artificial neural network. First, the configuration analysis of the target GIS substation and the operation status of the circuit breaker and the IED are examined. Using Weka software, we construct and learn an artificial neural network to determine the fault location of GIS substation, and check the result of fault location. The results of this study can be used for fault restoration and substation reconstruction in future.

#Artificial neural networks #Circuit breaker #Fault location #Fault restoration #GIS #IED #Weka

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C.W. Park, T.W. Kang et al., “Fundamental Study of Fault Restoration Plan using Intelligence Technique for IEC 61850-based Digital Substation,” KEPRI 1st year progress report, pp. 1∼58, 2017. 11. P.H. Cho, H.G. Kim, W.J. Park, “A Study of major fault causes based on analysis of substation fault,” 2017 KIEE Summer Conference, pp. 435∼436, 2017. 7. C.W. Park, T.W. Kang et al., “Fundamental Study of Fault Restoration Plan using Intelligence Technique for IEC 61850-based Digital Substation,” KEPRI Research Proposal, pp. 1∼28, 2017. 3. K.M. Lee, S.Y. Hwang, J.B. Choo, Y.B. Youn, D.H. Jeon, “Application of Neural Networks to the Bus Separation in a Substation,” 1996 KIEE Summer Conference, pp. 757∼ 759, 1996. 7. H.S. Lee, K.J. Mun, G.H. Hwang, J.Y. Yoon, J.H. Park, C.T. Kim, “A Study on Fault Diagnosis in Local Substation Using Probabilistic Neural Network,” Trans. KIEE Vol. 46, No. 11, pp. 1577∼1581, 1997, 10.

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