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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이중연 (한국과학기술정보연구원) 김민아 (한국과학기술정보연구원) 이세훈 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제18권 제6호
발행연도
2018.6
수록면
27 - 37 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

대용량 유동해석 데이터에서의 중요도 기반 스트림라인 생성 방법
이중연 ,  김민아 ,  이세훈 한국콘텐츠학회논문지 2018.06 학술저널

2009

대용량 유동 데이터를 위한 효율적인 병렬 스트림라인 생성 기법
이중연 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2009.04 학술대회자료

초록· 키워드

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스트림라인 생성은 유동해석 데이터에서 유동의 흐름을 해석하기 위한 대표적인 가시화 기법이다. 그러나 효과적인 스트림라인 배치를 위한 씨드 포인트의 위치를 결정하는 것은 매우 어려운 문제이다. 한편, 대용량의 유동해석 데이터에서 씨드 포인트 결정과 스트림라인 생성 계산은 매우 오랜 시간을 필요로 한다. 본 논문에서는 효과적인 스트림라인 배치를 위해 유동해석 데이터의 중요도를 기반으로 한 씨드 포인트 결정 방법과 분산병렬 가시화 시스템 환경에서의 병렬 처리 기법을 제안한다. 또한, GLOVE 가시화 시스템에서 실제 유동해석 데이터를 이용한 구현 결과를 소개하고 이를 통해 본 논문의 제안 방법을 검증하고자 한다.
#유동 가시화 #스트림라인 #씨드 포인트 선정 #과학기술정보 콘텐츠 #과학적 가시화 #Flow Visualization #Streamline #Seed Points Selection #Science Technology Contents #Scientific Visualization

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 스트림라인 생성 시스템
IV. 스트림라인 생성
V. 스트림라인 생성 속도 향상
VI. 구현 및 결과
VII. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
L. Li / 2007 / Image-based streamline generation and rendering / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 13(3):630~640 google schola B. Spencer / 2009 / Evenly spaced sreamlines for surfaces : An image-based approach / Computer Graphics Forum 28(6):1618~1631 google schola K. Bürge / 2008 / Importance-driven particle techniques for flow visualization / IEEE Pacific Visualisation Symposium 2008 71(78):71~78 google schola W. Engelke / 2018 / Evolutionary Lines for Flow Visualization / Proceedings of EuroVis 2018 – Short Papers google schola Shyh-Kuang Ueng / 1997 / Out-of-core streamline visualization on large unstructured meshes / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 3(4):370~380 google schola

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