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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.10 No.1
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 348 - 351 (4page)
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Background subtraction is very useful for object detection from image sequences. The Mixture of Gaussian (MOG) algorithm that is a representative example for the background subtraction makes 3-5 Gaussian models per pixel as background to robust to a variety of background changes. as background, which is robust to background change. Optical Flow is a typical method to object tracking. It is an apparent motion pattern in image sequences represented by the relative movement between objects and background. This paper introduces a combination method of the MOG and the Optical Flow for robust object tracking. The proposed method achieves foreground regions using the MOG, and it applies the Optical Flow only to the foreground regions. The experimental results show that the proposed method can track an unmanned aerial vehicle well under being robust to noise and other moving objects.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM MODEL AND METHODS
Ⅲ. RESULTS
Ⅳ. CONCLUSION
REFERENCES
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