기계학습과 이미지 처리 기반 실시간 포트홀 탐지 시스템 제안

도로 표면에 발생하는 항아리 형태의 깊은 구멍을 의미한다. 이는 차량의 물리적 손상을 유발하고 원활한 주행을 방해하는 요소로 작용하며, 본 연구에서는 이미지 처리와 기계 학습을 통해 실시간으로 탐지해야 할 핵심 대상 객체로 정의된다.

연구 결과, 이미지 처리를 통해 포트홀 후보군을 먼저 추출하고 모바일넷 기반의 기계 학습으로 이를 분석함으로써 기존 단일 시스템의 높은 오탐율 문제를 해결하였다. 이를 통해 저비용 환경에서도 탐지 정확도를 높이고 실시간 처리 속도를 확보하는 성과를 거두었다.

학술대회자료

저자정보: 이성원 (대구가톨릭대학교) 안광은 (대구가톨릭대학교) 정영주 (대구가톨릭대학교) 김석진 (대구가톨릭대학교) 류승기 (한국건설기술연구원) 서동만 (대구가톨릭대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2018 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

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포트홀은 도로 주행 시 운전자와 차량에 피해를 줄 수 있는 요소 중 하나이다. 국내 환경 특성상 포트홀은 지속적으로 발생하고 있으며, 이로 인한 피해 또한 발생한다. 이를 해결하기 위해 다양한 방법들이 연구되고 있다. 그 중 스마트폰 ... 전체 초록 보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-003158102

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