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    인간과 동등한 수준의 범용 인공지능으로 발돋움 하기 위해서는 다양한 업무(Task)를 학습하고 수행할 수 있는 지속학습 (Continual Learning) 문제가 필수적이다. 전이학습을 통해서 이전의 비슷한 문제에 대해서는 업무를 최대한으로 잊어 버리지 않도록 학습하는 방식들이 여럿 나왔다. 하지만 전이학습을 하더라도 업무들마다 다른 부분이 존재하기 때문에, 하나의 동일한 인공신경망으로 모든 업무를 학습시키는 방법에는 성능 손실이 있을 수 밖에 없다. 이 한계를 해결하기 위해 신경망의 학습 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-003150717